يمكن لنظام التعرّف على الوجه تحديد هوية شخص ما من خلال مقارنة الوجوه في صورتين أو أكثر وتقييم احتمالية تطابق الوجه. على سبيل المثال، يمكنه التحقق من أن الوجه الظاهر في صورة ذاتية تم التقاطها بكاميرا الهاتف المحمول يطابق الوجه في صورة بطاقة هوية صادرة عن الحكومة، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر، ويمكنه أيضًا التحقق من أن الوجه الظاهر في الصورة الذاتية لا يطابق أي وجه في مجموعة من الوجوه التي تم التقاطها سابقًا. ما هي بعض استخدامات أنظمة التعرّف على الوجه؟
تعتبر درجات الثقة، والمعروفة أيضًا بدرجات التشابه، ضرورية في عمل أنظمة اكتشاف الوجوه والمقارنة بينها. فهي تقدّم ملاحظات حول مدى التشابه بين صورتين.
ومع ذلك، هناك العديد من المخاوف بشأن الاستخدام المتزايد لهذه التقنية. من أبرز السلبيات المخاطر المتعلقة بالخصوصية، حيث يمكن استخدام البيانات البيومترية بطرق غير مرخصة أو مراقبة الأفراد بدون علمهم.
"كنت أبكي وأبكي طوال طريقي إلى المنزل، وفكرت: "هل ستعود حياتي كما كانت؟ سيُنظر إليَّ على أنني لصة، في حين أنني لم أسرق قط".
الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي
التعرّف على الوجه عبارة عن نظام تحقّق يعمل بسرعة وبفعالية. فهو أسرع وأكثر ملاءمة من تقنيات المقاييس الحيوية الأخرى، مثل بصمات الأصابع أو مسح شبكية العين.
ملكية. يثير استخدام أدوات التعرف على الوجه التابعة لجهات خارجية مسألة الملكية. تمتلك شركات الطرف نور الثالث صورًا لوجوه الأشخاص، والتي تقوم بتسميتها وتصنيفها لدعم قواعد بياناتها الخلفية.
هاشم الخالدي يكتب: "ادخلوا إلى عالم الأمهات النقي فهو أجمل من عالم المناصب"
تحديد مدى التشابه بين وجه معيّن والوجوه الظاهرة في صورة أخرى أو في مستودع صورك الخاص.
لا يتعين على المستخدمين إدخال نماذج متعددة من معلومات التعريف الشخصية – أو كلمات المرور – للمصادقة عليهم، بل يمكنهم فقط إظهار وجوههم.
اكتسبت تقنية التعرف على الوجه شعبيتها في أوائل التسعينيات عندما كانت وزارة الدفاع الأمريكية تبحث عن تكنولوجيا تستطيع من خلالها اكتشاف المجرمين الذين عبروا الحدود بشكل خفي.
تعمل تقنية تحديد المستخدمين الحقيقيين على تمييز المستخدمين الحقيقيين عن صور وجوههم. هذا يمنع نجاح محاولة التحايل على النظام باستخدام صورة مستخدم نشط.
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
التحول الرقمي في قطاع التعليم: كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل مستقبل التعلم